提示词（Prompt）到底是什么：写给 AI 的说明书

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提示词就是你输入给 AI 的那段话。很多人以为它只是"问题"，其实更准确的比喻是"一份交给临时助手的工作说明书"。说明书写得越清楚，交付质量越高，这是同一个道理。

为什么提示词能改变输出质量

模型面对一段输入时，会根据这段文字的风格和结构，推断出"现在应该扮演什么角色、按什么格式回答、详细到什么程度"。也就是说，你的输入不只是在提需求，还在无形中设定了回答的风格和边界。

一句"讲一下光合作用"可能得到一段泛泛的科普；而"你是初中生物老师，用不超过 200 字向初二学生解释光合作用，要求举一个生活中的例子，结尾提一个思考题"，得到的成品几乎可以直接用。

五个要素，组成一份合格说明书

• 角色：你是谁。例如"你是高中数学教师"。
• 任务：要做什么。用动词开头，例如"讲解""改写""出题""批改"。
• 材料：给什么。粘贴课文、题目、学生答案等原始内容。
• 约束：边界条件。字数、难度、学段、不能出现的内容。
• 格式：长什么样。分点、表格、JSON、Markdown 等。

五要素不必每次都用全，但你会发现，凡是让你觉得"AI 怎么这么笨"的场景，多半是少了其中某一项，尤其是材料和约束。

几个立刻能用的写法

限定依据作答：请只根据我提供的材料回答，材料中没提到的内容请直接说明"材料未提及"。这一句能大幅减少幻觉。

要求展示过程：请先写出你的推理步骤，再给出结论。对数学题和逻辑题尤其有效，也方便你检查错在哪一步。

给出示例：我给你一个例子，照这个风格再写三个。示例比任何形容词都管用，这叫少样本提示。

让它反问：如果信息不足以完成任务，请先向我提问，不要猜测。避免它自作主张补完缺失条件。

教师场景的一个提醒

把常用提示词整理成固定模板保存下来，是性价比最高的做法。出题、写评语、设计导入、生成分层练习，每类沉淀一两个模板，一个学期的重复劳动能省下不少。模板本身就是教学经验的结构化沉淀。