深度学习是怎么回事
深度学习是用很多层神经网络逐层抽取特征的机器学习方法，底层认边缘、高层认物体。本文解释它因数据和算力提升才好用，是今天 AI 跃升的主因。
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深层网络是什么
深度学习是机器学习的一种，用很多层的神经网络逐层抽取特征。底层认边缘，中层认形状，高层认物体，像人看东西由浅入深。
为什么现在才火
它需要大量数据和算力。近年数据变多、显卡变强，深度学习才真正好用，在图像、语音、语言上超过传统方法。
小结
深度学习靠多层网络自动学特征，是今天 AI 能力跃升的主因，但仍依赖数据和算力，不是魔法。
常见问题（FAQ）
深度学习和机器学习是什么关系
深度学习是机器学习的一个分支，特点是用多层神经网络自动学特征，不用人工提取。
为什么深度学习要显卡
因为多层网络计算量大，显卡擅长并行运算，能大幅加快训练速度。
层数越多越好吗
不一定。太深可能难训练也易过拟合，层数要和数据、任务匹配，并非越深越强。
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