提示词缓存 Prompt Caching：让重复上下文更省钱
提示词缓存把不变的上下文暂存起来，避免每次请求都重新处理，从而提速降本。
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很多对话开头都有大段固定说明，比如系统设定、教材背景。提示词缓存（Prompt Caching）把这些不变部分存起来，下次直接复用。
省在哪
模型原本每次都要重新读取长上下文，缓存后只需处理一次，之后调用更快也更便宜，对长系统提示尤其明显。
- 适合固定的角色与规则设定
- 适合反复引用的资料片段
- 能明显降低长对话成本
做学习助手时，可以把课程大纲、评分标准放在缓存区，学生在前面自由提问。理解缓存，有助于你设计更高效、更省成本的提示结构。
提示词缓存把不变的上下文记下来，免去重复计算，既快又省。
注意缓存通常按命中计费更便宜，频繁变动的内容则难以享受这一优惠。
常见问题（FAQ）
哪些内容适合放进缓存
稳定不变的系统设定、参考资料和规则说明最适合，变动越少命中率越高。
缓存会泄露我的对话吗
缓存一般按账户隔离，但共用设定时仍应避免在固定部分写入个人隐私信息。
普通用户怎么利用缓存
把角色和背景写在开头并保持稳定，再在其后自由提问，就能更高效地复用上下文。
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